口袋里的 AI 开发团队：用 AI Office 实现多智能体编程

大多数所谓的"IDE 里的 AI"，无非是自动补全加一个聊天框。有用——但真正做编排的还是你自己：决定要构建什么、把它拆成若干步骤、把各个部分连起来，再检查结果。

Pocket Code 的 AI Office 彻底改变了这一点。你用大白话写一份需求，一支专业化的 AI 智能体团队就会为它做规划、拆分成任务、用真实工具执行，并审查自己的成果——全程你都看得见。就在你的手机上。

从一句话到一个可运行的会话

你从 Lobby（大厅） 开始，这是一个四步向导：

1. 基础信息 —— 选择一个模板（也可以不选），为项目命名，还可以选择关联一个已有项目，让智能体先行研究它。
2. 需求描述 —— 也就是需求本身：你希望这个 office 做什么。
3. 团队 —— 切换哪些角色加入。
4. 高级选项 —— 选择工作流、快速模式、并行度、冲刺（sprint）与令牌（token）预算，以及运行所用的 AI 提供商。

按下 开始，office 便开始工作：它会分析复杂度，可能向你提出一两个澄清性问题，然后生成一份计划，你可以在任何东西真正运行之前审阅并编辑它。想更深入了解这套助手能力，可以查看 AI 助手工具页面。

团队：八位专家

AI Office 不是一个模型假装成很多个。它是八个各不相同的角色，每个都有自己的专长：

角色	侧重
项目经理	规划、拆解、优先级排序（始终担任牵头）
架构师	架构、系统设计
前端开发	UI、布局、动画、主题
后端开发	API、仓库层、用例、网络
QA 工程师	测试、代码审查、调试
DevOps	构建、部署、终端、git
技术文档	文档、README、注释
数据工程师	数据库、SQL、迁移

项目经理始终在团队中——正是它把你的需求转化为计划，并协调其他所有人。

九种工作方式

工作流决定了阶段划分，以及智能体之间如何交接。你可以自己选一个，也可以保持 Auto（自动），让 office 从你的需求中推断出来：

• Feature（功能） —— 规划、实现、验证并为一项新能力编写文档
• Bug-fix（修复缺陷） —— 分诊、定位根因打补丁、回归检查
• Refactor（重构） —— 在保持行为不变的前提下改善结构
• Performance（性能） —— 测量、优化、验证真实收益
• Security review（安全审查） —— 审计敏感流程、权限、密钥
• Docs（文档） —— 编写或更新开发者文档
• Release（发布） —— 运行检查、准备发布说明、整理产物
• SPARC —— 五阶段方法（Specification 规格、Pseudocode 伪代码、Architecture 架构、Refinement 精化、Completion 完成）
• Auto（自动） —— 让编排器根据你需求中的关键词自行选择

一份由你批准的真实计划

在执行之前，项目经理会生成一份具备冲刺意识的计划：它会把项目从 Trivial（琐碎）到 Massive（庞大）评级，然后拆解成任务——每个任务都带有负责人、依赖关系、目标文件、验收标准、风险等级和工作量估算。计划审阅界面完全可编辑：重命名任务、调整优先级、增删任务，或者发送反馈来重新规划。在你按下批准之前，什么都不会运行。

观看 office 工作

一旦开始运行，四个视图让你跟进（并进行引导）：

• Office Floor（办公区） —— 团队的可视化地图。每张办公桌都展示一个智能体的头像、角色、实时状态（空闲 / 思考中 / 工作中 / 审查中）以及它此刻正在做什么，工作时还带有脉动效果。
• Task Board（任务看板） —— 一个包含六列的看板：Backlog（待办池）、Todo（待做）、In Progress（进行中）、In Review（审查中）、Done（完成）以及 Failed/Blocked（失败/受阻）。卡片上标注负责人、优先级和风险。
• Chat Log（对话日志） —— 智能体间消息与工具活动的统一信息流（"Tool TERMINAL executed: git status"）。你可以在这里输入指令——编排器会将其理解为重新规划、跳过某个任务、调整优先级、新增需求、重新分配、暂停或恢复。你可以在 AI 聊天文档 中进一步了解这种协作式对话。
• Results（结果） —— 完成的任务、使用的令牌数、耗时、成功率，外加一份按智能体划分的名册和逐任务的结果清单。

真正干活的智能体

这正是把 AI Office 与只会写文字的聊天区分开来的地方。当一个智能体执行任务时，它可以调用十个真实工具：

工具	作用
Terminal（终端）	运行一条 shell 命令
文件读取 / 创建 / 编辑	在你的项目中读取、创建或修补文件
数据库查询 / schema / 列出表	运行 SQL 并检视 schema
HTTP 请求	调用任意端点
SSH 执行	在远程主机上运行命令
Git	status、diff、commit、push……

每一次工具调用及其结果都会被记录下来，因此 Chat Log 是一份真实的审计轨迹，记录 office 究竟做了什么——而不只是它说了什么。关于这些能力如何协同运作的更多内容，参见 AI Office 文档。

关掉之后它仍在工作

当你归档一个会话时，七个后台工作进程会依次运行：

• 安全审计 —— 硬编码的密钥、注入、不安全的 API、路径穿越、数据泄露
• 测试缺口 —— 缺少覆盖的函数和复杂逻辑
• 文档 —— 一份 README 风格的构建成果摘要
• 记忆整合 —— 对会话的记忆去重
• 依赖图 —— 生成的文件之间如何关联
• 优化 与 重构 —— 供日后参考的建议

它们的发现会被保存为记忆，并注入到同一项目的未来会话中——这样 office 会随着时间逐渐熟悉你的代码库。检查点系统还能扛过崩溃：重新打开一个会话，它会从上次中断的地方继续。

把结果保存为一个真实项目

会话完成后，AI Office 可以把交付物持久化保存：它会在任务结果中找到代码块，创建（或复用）一个项目，写入文件，并生成一份带有摘要的 README。

什么是免费的——实话实说

整套系统免费运行：向导、全部八个角色、九种工作流、十个工具、项目模板、后台工作进程以及记忆。而且每一个 AI 提供商也都是免费的——全部采用 BYOK（自带密钥）：

• Gemini、OpenAI、Anthropic Claude 和 GitHub Copilot —— 连接你自己的账户或 API 密钥，免费。
• 任何兼容 OpenAI 的端点，通过 Custom 自定义提供商接入：OpenRouter、本地 Ollama（离线、无需密钥），或者你自己的服务器。

于是一个免费用户就能把一份需求交给一整支 AI 开发团队，看着它在自己喜欢的任意模型上构建——甚至是一个在本地免费运行的模型。付费档位只针对我们自家的工具（比如 Swarmcode）和云同步，绝不针对模型访问本身。想了解各档位的边界，可以看看我们的 定价页面。

在做一件小事？快速模式会跳过澄清性问题，并对琐碎和简单任务自动批准计划，让你一键从需求直达构建。

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自动补全猜的是你的下一行。AI Office 规划的是整件事，把工作拆分给各位专家，运行真实的终端、git 和文件操作，审查自己，最后把一个项目交到你手上——而这一切都在一部手机上。

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