口袋里的 AI 开发团队：用 AI Office 实现多智能体编程

大多数所谓的"IDE 里的 AI"，无非是自动补全加一个聊天框。有用——但真正做编排的还是你自己：决定要构建什么、把它拆成若干步骤、把各个部分连起来，再检查结果。

PocketCode 的 AI Office 彻底改变了这一点。你用大白话写一份需求，一支专业化的 AI 智能体团队就会为它做规划、拆分成任务、用真实工具执行，并审查自己的成果——全程你都看得见。就在你的手机上。

从一句话到一个可运行的会话

你从 Lobby（大厅） 开始，这是一个两页的向导：

1. 要构建什么 —— 写下需求（也可以点一个示例，或从 13 个模板中选一个），还可以选择关联一个已有项目，让智能体先行阅读。Analyze 会深入读取该项目。
2. 你的团队 —— 为项目命名，开关各个角色，然后点 Start Office。Adjust details 会打开 Config 面板：语言、平台、框架、代码风格、设计系统、工作流 playbook、快速模式、QA 审查、高级限制以及 AI 提供商。

点下 Start Office，办公室就开始工作：项目经理可能会问你三到五个澄清问题（快速模式会跳过），评估复杂度，然后生成一份计划，在任何工作开始之前由你审阅。

团队：八位专家

AI Office 不是一个模型在假装成许多个。它有八个各不相同的角色，各有侧重：

团队由你来选，从一个智能体到全部八个都可以。默认是五个：项目经理、架构师、前端开发、后端开发和测试工程师。项目经理无法关闭：把你的需求变成计划并协调其他所有人的，正是它。只有团队里有 QA Engineer，才会有审查。

工作流 playbook

playbook 告诉项目经理如何规划和分配工作。它塑造的是计划本身，不会增加工具或审批步骤。你可以选一个，也可以保持 Auto，由办公室根据你需求中的字词来推断：

• Feature Delivery —— 规划、实现并验证一项新能力
• Bug Fix —— 分诊、修复根因、回归测试
• Refactor —— 梳理结构、重构、守住原有行为
• Performance Pass —— 测量、优化、验证
• Security Review —— 审计、加固、验证
• Documentation —— 划定范围、撰写并审阅文档
• Release —— 运行检查、撰写说明、发布
• Auto —— 根据你的需求选一个，选不出时回退到 Feature Delivery

一份你来批准的真实计划

执行之前，项目经理会生成一份按冲刺（sprint）划分的计划：把项目从 Trivial 评到 Massive，再拆成任务——每个任务都有负责人、依赖、目标文件、验收标准、风险等级和工作量估计。在 Plan Review 界面，你可以编辑任务的标题和描述、删除任务，或发送反馈来重新规划。在你点下 Approve & Start 之前什么都不会运行，只有一个例外：快速模式会在 Trivial 和 Simple 项目上自动批准计划。Complex 和 Massive 项目在冲刺之间还会停下来等你批准。

看着办公室工作

运行之后，有四个界面可以跟进（在它们之间滑动，或使用底部栏）：

• Activity —— 团队条（每个智能体一个头像，显示其状态和 token 估算）、当前冲刺的清单以及实时动态。智能体没有你就无法继续时，会停下来向你提问。
• Board —— 任务分在七个可折叠的分区：Backlog、To Do、Needs input、In Progress、Review、Done 和 Failed。卡片上有负责人、优先级和风险；点一张卡片可以查看结果、跳过、修改优先级或重试。它不是拖放式的。
• Chat —— 办公室的日志，也是你与协调者（orchestrator）之间唯一的通道。输入一条请求，由模型把它理解为重新规划、跳过任务、修改优先级、增加需求、重新分配任务、暂停或继续。拿不准时，它什么都不做。
• Results —— 已完成和失败的任务、进度、Web 项目的实时预览、团队产出的文档，以及各智能体的表现。token 一律是估算值（~N tokens）；没有时长，没有成功率，也没有金额。

真正动手干活的智能体

这正是 AI Office 与只会写文字的聊天之间的区别。默认情况下，智能体使用与 AI Chat 相同的工具：读写文件、运行终端命令、使用 Git 等等，范围限定在项目文件夹内，并经过同样的权限关卡。Office 没有自己的审批对话框：需要你点头的事（一条命令、一次 git push、任何离开设备的操作）会在 AI Chat 中等待，智能体则继续工作。在默认的自动编辑访问级别下，文件编辑无需询问即可执行，命令则要等你确认。工具命令会在动态中显示为以扳手开头的行。

它写入的是一个真实的项目

这一条请读两遍：Office 会在智能体工作的同时，实时写入你的文件。Office 内没有 diff，没有逐文件的接受或拒绝，也没有撤销，暂停或取消也不会回滚任何内容。在让它处理你在意的项目之前，请先用 Git 提交，或者复制一份项目。

• 关联了项目时，它在该项目自己的文件夹里工作，并修改其中已有的文件。
• 没有关联时，它会在应用的项目文件夹里创建一个以项目名命名的文件夹，这个文件夹会成为你列表中的又一个项目。
• Save 会写入会话的摘要（关联项目时写到 .pocketcode/office/，否则写到 README.md）以及任务结果中的文件。保留文件并不需要它：文件已经在项目里了。

如果应用在办公室运行时被关闭，请从 My Offices 打开它：它会以暂停状态回来，每个已完成的任务都已保存，你点 Resume 即可。

可选的后台分析

会话结束后，Office 可以在后台依次运行七项分析。它们默认关闭：你在设置 → AI → AI 工具权限中用允许 AI 自行工作开启，并且只在手机充电且连接 Wi-Fi 时运行，每天还有上限。安全审计、测试缺口、文档摘要和代码库地图会显示在 Results 的 Team insights 下。优化和重构两项分析也会运行，但它们的卡片目前始终是空的。

它要花多少钱——坦白说

AI Office 是整个 Pro 模块：在 Free 套餐下，打开它会出现付费墙。背后的模型不会额外向你收费，因为每一个 AI 提供商都可以使用你自己的密钥或登录，PocketCode 也不出售 AI 额度：

• OpenAI —— API 密钥，或通过应用自带的 Codex CLI 使用你的 ChatGPT 账户（需要付费的 ChatGPT 套餐）。Gemini 和 Anthropic Claude —— 仅支持 API 密钥。GitHub Copilot —— 你的 GitHub 账户（需要 Copilot 订阅）。
• 任何兼容 OpenAI 的端点，通过 Custom 自定义提供商接入：OpenRouter、Groq、DeepSeek、LM Studio、Ollama 或你自己的服务器。明文 HTTP 只适用于 localhost；你局域网里的 Ollama 或 LM Studio 需要 HTTPS 或隧道。

于是有了 Pro 套餐（含 7 天免费试用），你就能把一份需求交给一整支 AI 开发团队，用你喜欢的提供商来跑，由你的提供商向你计 token 的费。普通的 AI 聊天在 Free 套餐下同样支持所有提供商；Pro 增加的是 AI Office。你无法为一次会话设置 token 或时间上限：能限制开销的是暂停和取消、更小的团队、Max retries per task、Max sprints 以及快速模式。

在做一件小事？快速模式会跳过澄清性问题，并在 Trivial 和 Simple 项目上自动批准计划、跳过 QA 审查，让你一键从需求直达构建。

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自动补全猜的是你的下一行。AI Office 规划的是整件事，把工作拆分给各位专家，在你的项目里运行真实的终端、git 和文件操作，交给 QA 审查，最后把一个项目交到你手上——而这一切都在一部手机上。

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