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Feature
Un equipo de agentes IA en el móvil: programación multi-agente con AI Office
Más allá del autocompletado: el AI Office de Pocket Code convierte un brief en un equipo de agentes IA especializados que planifican, dividen, ejecutan y revisan tu proyecto — con herramientas reales — desde tu móvil Android.
6 min
Por Pocket Code TeamLa mayoría de las "IA en el IDE" son autocompletado y un chat. Útil — pero la orquestación sigue siendo tuya: decidir qué construir, partirlo en pasos, unir las piezas y revisar el resultado.
El AI Office de Pocket Code le da la vuelta. Escribes un brief en lenguaje natural y un equipo de agentes IA especializados lo planifica, lo divide en tareas, las ejecuta con herramientas reales y revisa su propio trabajo — mientras lo observas. En el móvil.
De una frase a una sesión de trabajo
Empiezas en el Lobby, un wizard de cuatro pasos:
- Basics — elige una plantilla (o ninguna), nombra el proyecto y, opcional, enlaza un proyecto existente para que los agentes lo estudien primero.
- Description — el brief: qué quieres que haga la oficina.
- Team — activa qué roles se unen.
- Advanced — elige workflow, Quick Mode, paralelismo, presupuesto de sprints y de tokens, y con qué proveedor de IA ejecutar.
Pulsas Start y la oficina se pone a trabajar: analiza la complejidad, puede hacerte un par de preguntas de aclaración y produce un plan que puedes revisar y editar antes de que se ejecute nada.
El equipo: ocho especialistas
AI Office no es un solo modelo fingiendo ser varios. Son ocho roles distintos, cada uno con sus skills:
| Rol | Foco |
|---|---|
| Project Manager | Planificación, descomposición, priorización (siempre lidera) |
| Architect | Arquitectura, diseño de sistema |
| Frontend Dev | UI, layouts, animación, theming |
| Backend Dev | APIs, repositorios, casos de uso, networking |
| QA Engineer | Testing, code review, depuración |
| DevOps | Build, deploy, terminal, git |
| Tech Writer | Documentación, READMEs, comentarios |
| Data Engineer | Bases de datos, SQL, migraciones |
El Project Manager está siempre en el equipo — es quien convierte tu brief en un plan y coordina al resto.
Nueve formas de trabajar
El workflow decide las fases y cómo se pasan el trabajo los agentes. Eliges uno, o lo dejas en Auto y la oficina lo infiere de tu brief:
- Feature — planificar, implementar, verificar y documentar una función nueva
- Bug-fix — triaje, fix de causa raíz y checks de regresión
- Refactor — mejorar la estructura preservando el comportamiento
- Performance — medir, optimizar y verificar una mejora real
- Security review — auditar flujos sensibles, permisos y secretos
- Docs — escribir o actualizar documentación para desarrolladores
- Release — ejecutar checks, preparar notas y organizar artefactos
- SPARC — el método de cinco fases (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion)
- Auto — deja que el orquestador elija según las keywords de tu brief
Un plan real que apruebas tú
Antes de ejecutar, el PM produce un plan sprint-aware: puntúa el proyecto de Trivial a Massive y lo descompone en tareas — cada una con responsable, dependencias, archivos objetivo, criterios de aceptación, nivel de riesgo y estimación de esfuerzo. La pantalla de Plan Review es totalmente editable: renombra tareas, cambia prioridades, añade o borra tareas, o manda feedback para re-planificar. No se ejecuta nada hasta que pulsas aprobar.
Ver trabajar a la oficina
En ejecución, cuatro vistas te dejan seguirlo (y dirigirlo):
- Office Floor — un mapa visual del equipo. Cada escritorio muestra el avatar del agente, su rol, su estado en vivo (idle / thinking / working / reviewing) y qué está haciendo ahora mismo, con un pulso mientras trabaja.
- Task Board — un Kanban de seis columnas: Backlog, Todo, In Progress, In Review, Done y Failed/Blocked. Las tarjetas llevan responsable, prioridad y riesgo.
- Chat Log — el feed unificado de mensajes entre agentes y actividad de herramientas ("Tool TERMINAL executed: git status"). Aquí puedes escribir directivas — el orquestador las interpreta como re-planificar, saltar una tarea, cambiar prioridad, añadir un requisito, reasignar, pausar o reanudar.
- Results — tareas completadas, tokens usados, duración, tasa de éxito, más un roster por agente y la lista de resultados tarea por tarea.
Agentes que hacen el trabajo de verdad
Esta es la parte que separa al AI Office de un chat que solo escribe texto. Cuando un agente ejecuta una tarea, puede llamar a diez herramientas reales:
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
| Terminal | Ejecuta un comando de shell |
| File read / create / edit | Lee, crea o parchea archivos de tu proyecto |
| Database query / schema / list tables | Ejecuta SQL e inspecciona el esquema |
| HTTP request | Llama a cualquier endpoint |
| SSH exec | Ejecuta un comando en un host remoto |
| Git | status, diff, commit, push… |
Cada llamada a herramienta y su resultado quedan registrados, así que el Chat Log es una traza de auditoría real de lo que hizo la oficina — no solo de lo que dijo.
Sigue trabajando cuando la cierras
Al archivar una sesión, siete workers en background corren en secuencia:
- Auditoría de seguridad — secretos hardcodeados, inyección, APIs inseguras, path traversal, exposición de datos
- Test gaps — funciones y lógica compleja sin cobertura
- Documentación — un resumen tipo README de lo construido
- Consolidación de memoria — deduplica la memoria de la sesión
- Mapa de dependencias — cómo se conectan los archivos generados
- Optimize y Refactor — sugerencias para más tarde
Sus hallazgos se guardan como memoria y se inyectan en futuras sesiones sobre el mismo proyecto — así la oficina va conociendo tu código con el tiempo. Un sistema de checkpoints también sobrevive a los crashes: reabres la sesión y retoma donde lo dejó.
Guarda el resultado como un proyecto real
Cuando una sesión termina, AI Office puede persistir los entregables: busca los bloques de código en los resultados de las tareas, crea (o reutiliza) un proyecto, escribe los archivos y genera un README con el resumen.
Qué es gratis — con honestidad
Todo el sistema es gratis de ejecutar: el wizard, los ocho roles, los nueve workflows, las diez herramientas, las plantillas, los workers en background y la memoria. Lo único ligado al plan Pro es con qué proveedor de IA corren los agentes:
- Gemini está incluido gratis para todos — puedes ejecutar sesiones completas de AI Office con él.
- OpenAI, Anthropic Claude, GitHub Copilot y otros proveedores son Pro.
O sea, un usuario gratuito puede darle un brief a un equipo de desarrollo IA completo y verlo construir, sin pagar — y traer su modelo premium más adelante si quiere.
¿Algo pequeño? El Quick Mode se salta las preguntas de aclaración y auto-aprueba el plan para tareas triviales y simples, para ir del brief a la construcción de un toque.
El autocompletado adivina tu siguiente línea. El AI Office planifica el conjunto, reparte el trabajo entre especialistas, ejecuta operaciones reales de terminal, git y archivos, se revisa a sí mismo y te entrega un proyecto — desde un móvil.
Pocket Code va camino de Google Play. Apúntate al preregistro para llevar un equipo de desarrollo IA en el bolsillo.
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