Un equipo de agentes IA en el móvil: programación multi-agente con AI Office

Más allá del autocompletado: el AI Office de PocketCode convierte un brief en un equipo de agentes IA especializados que planifican, dividen, ejecutan y revisan tu proyecto — con herramientas reales — desde tu móvil Android.

La mayoría de las "IA en el IDE" son autocompletado y un chat. Útil — pero la orquestación sigue siendo tuya: decidir qué construir, partirlo en pasos, unir las piezas y revisar el resultado.

El AI Office de PocketCode le da la vuelta. Escribes un brief en lenguaje natural y un equipo de agentes IA especializados lo planifica, lo divide en tareas, las ejecuta con herramientas reales y revisa su propio trabajo — mientras lo observas. En el móvil.

De una frase a una sesión de trabajo

Empiezas en el Lobby, un wizard de cuatro pasos:

Basics — elige una plantilla (o ninguna), nombra el proyecto y, opcional, enlaza un proyecto existente para que los agentes lo estudien primero.
Description — el brief: qué quieres que haga la oficina.
Team — activa qué roles se unen.
Advanced — elige workflow, Quick Mode, paralelismo, presupuesto de sprints y de tokens, y con qué proveedor de IA ejecutar.

Pulsas Start y la oficina se pone a trabajar: analiza la complejidad, puede hacerte un par de preguntas de aclaración y produce un plan que puedes revisar y editar antes de que se ejecute nada.

El equipo: ocho especialistas

AI Office no es un solo modelo fingiendo ser varios. Son ocho roles distintos, cada uno con sus skills:

Rol	Foco
Project Manager	Planificación, descomposición, priorización (siempre lidera)
Architect	Arquitectura, diseño de sistema
Frontend Dev	UI, layouts, animación, theming
Backend Dev	APIs, repositorios, casos de uso, networking
QA Engineer	Testing, code review, depuración
DevOps	Build, deploy, terminal, git
Tech Writer	Documentación, READMEs, comentarios
Data Engineer	Bases de datos, SQL, migraciones

El Project Manager está siempre en el equipo — es quien convierte tu brief en un plan y coordina al resto.

Nueve formas de trabajar

El workflow decide las fases y cómo se pasan el trabajo los agentes. Eliges uno, o lo dejas en Auto y la oficina lo infiere de tu brief:

Feature — planificar, implementar, verificar y documentar una función nueva
Bug-fix — triaje, fix de causa raíz y checks de regresión
Refactor — mejorar la estructura preservando el comportamiento
Performance — medir, optimizar y verificar una mejora real
Security review — auditar flujos sensibles, permisos y secretos
Docs — escribir o actualizar documentación para desarrolladores
Release — ejecutar checks, preparar notas y organizar artefactos
SPARC — el método de cinco fases (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion)
Auto — deja que el orquestador elija según las keywords de tu brief

Un plan real que apruebas tú

Antes de ejecutar, el PM produce un plan sprint-aware: puntúa el proyecto de Trivial a Massive y lo descompone en tareas — cada una con responsable, dependencias, archivos objetivo, criterios de aceptación, nivel de riesgo y estimación de esfuerzo. La pantalla de Plan Review es totalmente editable: renombra tareas, cambia prioridades, añade o borra tareas, o manda feedback para re-planificar. No se ejecuta nada hasta que pulsas aprobar.

Ver trabajar a la oficina

En ejecución, cuatro vistas te dejan seguirlo (y dirigirlo):

Office Floor — un mapa visual del equipo. Cada escritorio muestra el avatar del agente, su rol, su estado en vivo (idle / thinking / working / reviewing) y qué está haciendo ahora mismo, con un pulso mientras trabaja.
Task Board — un Kanban de seis columnas: Backlog, Todo, In Progress, In Review, Done y Failed/Blocked. Las tarjetas llevan responsable, prioridad y riesgo.
Chat Log — el feed unificado de mensajes entre agentes y actividad de herramientas ("Tool TERMINAL executed: git status"). Aquí puedes escribir directivas — el orquestador las interpreta como re-planificar, saltar una tarea, cambiar prioridad, añadir un requisito, reasignar, pausar o reanudar.
Results — tareas completadas, tokens usados, duración, tasa de éxito, más un roster por agente y la lista de resultados tarea por tarea.

Agentes que hacen el trabajo de verdad

Esta es la parte que separa al AI Office de un chat que solo escribe texto. Cuando un agente ejecuta una tarea, puede llamar a diez herramientas reales:

Herramienta	Qué hace
Terminal	Ejecuta un comando de shell
File read / create / edit	Lee, crea o parchea archivos de tu proyecto
Database query / schema / list tables	Ejecuta SQL e inspecciona el esquema
HTTP request	Llama a cualquier endpoint
SSH exec	Ejecuta un comando en un host remoto
Git	status, diff, commit, push…

Cada llamada a herramienta y su resultado quedan registrados, así que el Chat Log es una traza de auditoría real de lo que hizo la oficina — no solo de lo que dijo.

Sigue trabajando cuando la cierras

Al archivar una sesión, siete workers en background corren en secuencia:

Auditoría de seguridad — secretos hardcodeados, inyección, APIs inseguras, path traversal, exposición de datos
Test gaps — funciones y lógica compleja sin cobertura
Documentación — un resumen tipo README de lo construido
Consolidación de memoria — deduplica la memoria de la sesión
Mapa de dependencias — cómo se conectan los archivos generados
Optimize y Refactor — sugerencias para más tarde

Sus hallazgos se guardan como memoria y se inyectan en futuras sesiones sobre el mismo proyecto — así la oficina va conociendo tu código con el tiempo. Un sistema de checkpoints también sobrevive a los crashes: reabres la sesión y retoma donde lo dejó.

Guarda el resultado como un proyecto real

Cuando una sesión termina, AI Office puede persistir los entregables: busca los bloques de código en los resultados de las tareas, crea (o reutiliza) un proyecto, escribe los archivos y genera un README con el resumen.

Qué es gratis — con honestidad

Todo el sistema es gratis de ejecutar: el wizard, los ocho roles, los nueve workflows, las diez herramientas, las plantillas, los workers en background y la memoria. Y también lo es todo proveedor de IA — todo es BYOK (trae tu propia clave):

Gemini, OpenAI, Anthropic Claude y GitHub Copilot — conecta tu propia cuenta o API key (PocketCode no cobra nada; el proveedor te factura a ti).
Cualquier endpoint compatible con OpenAI vía el proveedor Custom: OpenRouter, un Ollama local (offline, sin clave), o tu propio servidor.

O sea, un usuario gratuito puede darle un brief a un equipo de desarrollo IA completo y verlo construir con el modelo que quiera — incluso uno local que no cuesta nada. Lo de pago son nuestras propias herramientas (como Swarmcode) y el sync en la nube, nunca el acceso al modelo.

¿Algo pequeño? El Quick Mode se salta las preguntas de aclaración y auto-aprueba el plan para tareas triviales y simples, para ir del brief a la construcción de un toque.

El autocompletado adivina tu siguiente línea. El AI Office planifica el conjunto, reparte el trabajo entre especialistas, ejecuta operaciones reales de terminal, git y archivos, se revisa a sí mismo y te entrega un proyecto — desde un móvil.

PocketCode va camino de Google Play. Apúntate al preregistro para llevar un equipo de desarrollo IA en el bolsillo.