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आपकी जेब में एक AI डेव टीम: AI Office के साथ मल्टी-एजेंट कोडिंग

ऑटोकम्प्लीट से आगे: PocketCode का AI Office एक ब्रीफ़ को विशेषज्ञ AI एजेंट्स की एक टीम में बदल देता है जो आपके प्रोजेक्ट को प्लान करती है, बाँटती है, बनाती है और रिव्यू करती है — असली टूल्स के साथ — आपके Android फ़ोन से।

अपडेट किया गया:
9 min
लेखक Pelayo Naredo
आपकी जेब में एक AI डेव टीम: AI Office के साथ मल्टी-एजेंट कोडिंग

ज़्यादातर "IDE में AI" का मतलब होता है ऑटोकम्प्लीट और एक चैट बॉक्स। उपयोगी — पर ऑर्केस्ट्रेशन अब भी आप ही करते हैं: क्या बनाना है यह तय करना, उसे चरणों में बाँटना, टुकड़ों को जोड़ना, और नतीजे को जाँचना।

PocketCode का AI Office इसे पलट देता है। आप सादी भाषा में एक ब्रीफ़ लिखते हैं, और विशेषज्ञ AI एजेंट्स की एक टीम उसे प्लान करती है, टास्क में तोड़ती है, असली टूल्स से उन्हें अंजाम देती है, और अपने ही काम को रिव्यू करती है — और यह सब आपकी आँखों के सामने। आपके फ़ोन पर।

एक वाक्य से एक चलते हुए सेशन तक

आप Lobby से शुरू करते हैं, जो दो पेज का विज़ार्ड है:

  1. क्या बनाना है — ब्रीफ़ लिखें (या कोई उदाहरण टैप करें, या 13 टेम्पलेट में से एक चुनें) और चाहें तो किसी मौजूदा प्रोजेक्ट को लिंक करें ताकि एजेंट्स पहले उसे पढ़ लें। Analyze उस प्रोजेक्ट को गहराई से पढ़ता है।
  2. आपकी टीम — प्रोजेक्ट का नाम रखें, भूमिकाएँ चालू या बंद करें और Start Office दबाएँ। Adjust details Config शीट खोलता है: भाषा, प्लेटफ़ॉर्म, फ्रेमवर्क, कोड स्टाइल, डिज़ाइन सिस्टम, workflow playbook, Quick Mode, QA रिव्यू, एडवांस्ड सीमाएँ और AI प्रोवाइडर।

Start Office दबाते ही ऑफ़िस काम पर लग जाता है: Project Manager आपसे तीन से पाँच स्पष्ट करने वाले सवाल पूछ सकता है (Quick Mode इन्हें छोड़ देता है), जटिलता आँकता है, और एक प्लान बनाता है जिसे कुछ भी चलने से पहले आप रिव्यू करते हैं।

टीम: आठ विशेषज्ञ

AI Office एक ही मॉडल नहीं है जो कई होने का दिखावा करे। यह आठ अलग भूमिकाएँ हैं, हर एक का अपना फ़ोकस:

भूमिकाफ़ोकस
Project Managerप्लानिंग, डिकम्पोज़िशन, प्राथमिकता तय करना (हमेशा टीम में)
Architectआर्किटेक्चर, सिस्टम डिज़ाइन
Frontend DevUI, लेआउट, एनिमेशन
Backend DevAPI, बिज़नेस लॉजिक, डेटा लेयर
QA Engineerटेस्ट, कोड रिव्यू (हर टास्क का रिव्यूअर भी)
DevOpsबिल्ड, CI/CD, डिप्लॉय फ़ाइलें, इन्फ्रास्ट्रक्चर कॉन्फ़िग
Tech Writerडॉक्यूमेंटेशन, README, कमेंट
Data Engineerडेटाबेस स्कीमा, माइग्रेशन, क्वेरी

टीम आप चुनते हैं, एक एजेंट से लेकर सभी आठ तक। डिफ़ॉल्ट पाँच की है: Project Manager, Architect, Frontend Dev, Backend Dev और QA Engineer। Project Manager को बंद नहीं किया जा सकता: वही आपके ब्रीफ़ को प्लान में बदलता है और बाक़ी सबका समन्वय करता है। रिव्यू तभी होते हैं जब टीम में कोई QA Engineer हो।

Workflow playbooks

एक playbook Project Manager को बताता है कि काम को कैसे प्लान और बाँटना है। यह प्लान को आकार देता है; टूल्स या अप्रूवल के चरण नहीं जोड़ता। आप एक चुन सकते हैं, या Auto पर छोड़ सकते हैं और ऑफ़िस आपके ब्रीफ़ के शब्दों से उसका अनुमान लगा लेता है:

  • Feature Delivery — नई क्षमता को प्लान करना, बनाना और जाँचना
  • Bug Fix — ट्रायाज, कारण को ठीक करना, regression टेस्ट
  • Refactor — ढाँचे का नक्शा बनाना, refactor करना, व्यवहार को सुरक्षित रखना
  • Performance Pass — मापना, ऑप्टिमाइज़ करना, जाँचना
  • Security Review — ऑडिट, मज़बूत करना, जाँचना
  • Documentation — दायरा तय करना, लिखना और डॉक्स रिव्यू करना
  • Release — चेक चलाना, नोट्स लिखना, शिप करना
  • Auto — आपके ब्रीफ़ से एक चुनता है और न मिले तो Feature Delivery पर लौट आता है

एक असली प्लान जिसे आप मंज़ूर करते हैं

एक्ज़ीक्यूशन से पहले PM एक sprint-aware प्लान बनाता है: प्रोजेक्ट को Trivial से Massive तक आँकता है, फिर उसे टास्क में तोड़ता है — हर टास्क के साथ असाइनी, डिपेंडेंसी, टारगेट फ़ाइलें, एक्सेप्टेंस क्राइटेरिया, रिस्क लेवल और एफ़र्ट का अनुमान। Plan Review स्क्रीन पर आप किसी टास्क का टाइटल और विवरण एडिट कर सकते हैं, टास्क हटा सकते हैं, या re-plan के लिए फ़ीडबैक भेज सकते हैं। जब तक आप Approve & Start नहीं दबाते, कुछ नहीं चलता — एक अपवाद के साथ: Quick Mode Trivial और Simple प्रोजेक्ट पर प्लान अपने-आप मंज़ूर कर देता है। Complex और Massive प्रोजेक्ट sprints के बीच भी आपकी मंज़ूरी के लिए रुकते हैं।

ऑफ़िस को काम करते देखना

चालू होने के बाद चार स्क्रीन से आप साथ चल सकते हैं (इनके बीच स्वाइप करें या नीचे की बार इस्तेमाल करें):

  • Activity — टीम स्ट्रिप (हर एजेंट का एक अवतार, उसकी स्थिति और टोकन के अनुमान के साथ), मौजूदा sprint की चेकलिस्ट और लाइव फ़ीड। जब कोई एजेंट आपके बिना आगे नहीं बढ़ सकता, तो वह रुककर आपसे पूछता है।
  • Board — टास्क सात फ़ोल्ड होने वाले सेक्शन में: Backlog, To Do, Needs input, In Progress, Review, Done और Failed। कार्ड पर असाइनी, प्राथमिकता और रिस्क दिखते हैं; किसी पर टैप करके उसका नतीजा देखें, उसे स्किप करें, प्राथमिकता बदलें या दोबारा कोशिश करें। यह drag-and-drop नहीं है।
  • Chat — ऑफ़िस का लॉग और orchestrator तक पहुँचने का आपका एकमात्र चैनल। कोई अनुरोध लिखें और एक मॉडल उसे re-plan, टास्क स्किप करना, प्राथमिकता बदलना, नई ज़रूरत जोड़ना, टास्क दोबारा असाइन करना, pause या resume के रूप में पढ़ता है। यक़ीन न हो तो वह कुछ नहीं करता।
  • Results — पूरे और फ़ेल हुए टास्क, प्रगति, वेब प्रोजेक्ट के लिए लाइव प्रिव्यू, टीम के बनाए दस्तावेज़ और हर एजेंट का प्रदर्शन। टोकन हमेशा अनुमान होते हैं (~N tokens); कोई अवधि, सफलता दर या रकम नहीं दिखती।

वे एजेंट्स जो सचमुच काम करते हैं

यही हिस्सा AI Office को उस चैट से अलग करता है जो सिर्फ़ टेक्स्ट लिखती है। डिफ़ॉल्ट रूप से एजेंट्स वही टूल्स इस्तेमाल करते हैं जो AI Chat के हैं: फ़ाइलें पढ़ना और एडिट करना, टर्मिनल कमांड चलाना, Git और बहुत कुछ, प्रोजेक्ट फ़ोल्डर तक सीमित और उन्हीं permission गेट्स से गुज़रते हुए। Office का अपना कोई अप्रूवल डायलॉग नहीं है: जिसके लिए आपकी हाँ चाहिए (कोई कमांड, git push, या डिवाइस से बाहर जाने वाली कोई भी चीज़) वह AI Chat में इंतज़ार करती है और एजेंट काम करता रहता है। डिफ़ॉल्ट Auto-edit एक्सेस लेवल पर फ़ाइल एडिट बिना पूछे चलते हैं और कमांड आपकी हाँ का इंतज़ार करते हैं। टूल कमांड फ़ीड में उन पंक्तियों के रूप में दिखते हैं जो रिंच के निशान से शुरू होती हैं।

यह एक असली प्रोजेक्ट में लिखता है

इसे दो बार पढ़ें: Office आपकी फ़ाइलें लाइव लिखता है, जैसे-जैसे एजेंट्स काम करते हैं। Office के अंदर कोई diff नहीं, प्रति-फ़ाइल accept या reject नहीं और कोई undo नहीं है, और pause या cancel करने से कुछ वापस नहीं होता। जिस प्रोजेक्ट की आपको परवाह है उस पर इसे काम देने से पहले Git से commit कर लें, या उसकी कॉपी बना लें।

  • लिंक किए प्रोजेक्ट के साथ यह उसी प्रोजेक्ट के फ़ोल्डर में काम करता है और उसकी मौजूदा फ़ाइलें एडिट करता है।
  • बिना लिंक के यह ऐप के projects फ़ोल्डर में प्रोजेक्ट के नाम का एक फ़ोल्डर बनाता है, और वह फ़ोल्डर आपकी सूची में एक और प्रोजेक्ट बन जाता है।
  • Save सेशन का सारांश लिखता है (लिंक किए प्रोजेक्ट में .pocketcode/office/ में, वरना README.md में) और टास्क के नतीजों की फ़ाइलें। फ़ाइलें रखने के लिए इसकी ज़रूरत नहीं: वे पहले से प्रोजेक्ट में हैं।

अगर ऑफ़िस चलते समय ऐप बंद हो जाए, तो उसे My Offices से खोलें: वह paused हालत में लौटता है, हर पूरा हुआ टास्क सेव रहता है, और आप Resume दबाते हैं।

वैकल्पिक बैकग्राउंड विश्लेषण

सेशन के बाद Office बैकग्राउंड में सात विश्लेषण एक के बाद एक चला सकता है। ये डिफ़ॉल्ट रूप से बंद हैं: आप इन्हें Settings → AI → AI Tool Permissions में Let the AI work on its own से चालू करते हैं, और ये केवल तब चलते हैं जब फ़ोन चार्ज हो रहा हो और Wi-Fi पर हो, रोज़ की सीमा के साथ। सिक्योरिटी ऑडिट, टेस्ट की कमियाँ, डॉक्यूमेंटेशन का सारांश और कोडबेस मैप Results में Team insights के नीचे दिखते हैं। ऑप्टिमाइज़ेशन और refactor वाले विश्लेषण भी चलते हैं, पर उनके कार्ड आज कभी नहीं भरते।

इसकी क़ीमत — ईमानदारी से

AI Office पूरा एक Pro मॉड्यूल है: Free में इसे खोलने पर paywall दिखता है। इसके पीछे के मॉडलों के लिए हम अलग से कुछ नहीं लेते, क्योंकि हर AI प्रोवाइडर आपकी अपनी key या साइन-इन के साथ चलता है, और PocketCode कोई AI क्रेडिट नहीं बेचता:

  • OpenAI — एक API key, या ऐप में आने वाले Codex CLI के ज़रिए आपका ChatGPT अकाउंट (इसके लिए पेड ChatGPT प्लान चाहिए)। Gemini और Anthropic Claude — केवल API key। GitHub Copilot — आपका GitHub अकाउंट (इसके लिए Copilot सब्सक्रिप्शन चाहिए)।
  • कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल endpoint Custom प्रोवाइडर के ज़रिए: OpenRouter, Groq, DeepSeek, LM Studio, Ollama या आपका अपना सर्वर। सादा HTTP सिर्फ़ localhost के लिए चलता है; आपके नेटवर्क पर चल रहे Ollama या LM Studio के लिए HTTPS या टनल चाहिए।

तो Pro प्लान (7 दिन का मुफ़्त ट्रायल) के साथ आप एक ब्रीफ़ को एक पूरी AI डेव टीम को सौंप सकते हैं, अपने पसंदीदा प्रोवाइडर पर, और टोकन का बिल आपका प्रोवाइडर आपसे लेता है। सामान्य AI चैट Free प्लान में भी सभी प्रोवाइडर के साथ चलती है; Pro जो जोड़ता है वह AI Office है। आप किसी सेशन के लिए टोकन या समय की सीमा तय नहीं कर सकते: ख़र्च को Pause और Cancel, छोटी टीम, Max retries per task, Max sprints और Quick Mode बाँधते हैं।

कुछ छोटा कर रहे हैं? Quick Mode स्पष्ट करने वाले सवालों को छोड़ देता है और Trivial तथा Simple प्रोजेक्ट पर प्लान को मंज़ूर कर देता है और QA रिव्यू छोड़ देता है, ताकि आप एक ही टैप में ब्रीफ़ से बिल्ड तक पहुँच जाएँ।


ऑटोकम्प्लीट आपकी अगली लाइन का अनुमान लगाता है। AI Office पूरी चीज़ को प्लान करता है, काम को विशेषज्ञों में बाँटता है, आपके प्रोजेक्ट में असली टर्मिनल, git और फ़ाइल ऑपरेशन चलाता है, QA से रिव्यू करवाता है, और आपको एक प्रोजेक्ट सौंप देता है — एक फ़ोन से।

PocketCode जल्द ही Google Play पर आ रहा है। प्री-रजिस्ट्रेशन में शामिल हों और एक AI डेव टीम को अपनी जेब में रखें।

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