आपकी जेब में एक AI डेव टीम: AI Office के साथ मल्टी-एजेंट कोडिंग

ज़्यादातर "IDE में AI" का मतलब होता है ऑटोकम्प्लीट और एक चैट बॉक्स। उपयोगी — पर ऑर्केस्ट्रेशन अब भी आप ही करते हैं: क्या बनाना है यह तय करना, उसे चरणों में बाँटना, टुकड़ों को जोड़ना, और नतीजे को जाँचना।

Pocket Code का AI Office इसे पलट देता है। आप सादी भाषा में एक ब्रीफ़ लिखते हैं, और विशेषज्ञ AI एजेंट्स की एक टीम उसे प्लान करती है, टास्क में तोड़ती है, असली टूल्स से उन्हें अंजाम देती है, और अपने ही काम को रिव्यू करती है — और यह सब आपकी आँखों के सामने। आपके फ़ोन पर।

एक वाक्य से एक चलते हुए सेशन तक

आप Lobby से शुरू करते हैं, जो एक चार-स्टेप विज़ार्ड है:

1. Basics — एक टेम्पलेट चुनें (या कोई नहीं), प्रोजेक्ट का नाम रखें, और चाहें तो किसी मौजूदा प्रोजेक्ट को लिंक करें ताकि एजेंट्स पहले उसका अध्ययन कर लें।
2. Description — ब्रीफ़: आप ऑफ़िस से क्या करवाना चाहते हैं।
3. Team — तय करें कि कौन-कौन सी भूमिकाएँ शामिल हों।
4. Advanced — एक workflow, Quick Mode, पैरललिज़्म, sprint और token बजट, और किस AI प्रोवाइडर पर चलाना है — यह सब चुनें।

Start दबाएँ और ऑफ़िस काम पर लग जाता है: यह जटिलता का विश्लेषण करता है, आपसे एक-दो स्पष्ट करने वाले सवाल पूछ सकता है, और एक plan तैयार करता है जिसे कुछ भी चलने से पहले आप रिव्यू और एडिट कर सकते हैं। इस असिस्टेंट की क्षमताओं को और गहराई से समझने के लिए AI असिस्टेंट टूल पेज देखें।

टीम: आठ विशेषज्ञ

AI Office कोई एक ही मॉडल नहीं है जो कई होने का दिखावा करे। ये आठ अलग-अलग भूमिकाएँ हैं, हर एक के अपने कौशल के साथ:

भूमिका	फ़ोकस
Project Manager	प्लानिंग, विघटन, प्राथमिकता तय करना (हमेशा नेतृत्व करता है)
Architect	आर्किटेक्चर, सिस्टम डिज़ाइन
Frontend Dev	UI, लेआउट, एनिमेशन, थीमिंग
Backend Dev	API, रिपॉज़िटरी, यूज़ केस, नेटवर्किंग
QA Engineer	टेस्टिंग, कोड रिव्यू, डीबगिंग
DevOps	बिल्ड, डिप्लॉय, टर्मिनल, git
Tech Writer	डॉक्युमेंटेशन, README, कमेंट्स
Data Engineer	डेटाबेस, SQL, माइग्रेशन

Project Manager हमेशा टीम में रहता है — यही वह है जो आपके ब्रीफ़ को एक plan में बदलता है और बाकी सबका समन्वय करता है।

काम करने के नौ तरीके

workflow तय करता है कि कौन-से फ़ेज़ होंगे और एजेंट्स एक-दूसरे को काम कैसे सौंपेंगे। आप एक चुन सकते हैं, या इसे Auto पर छोड़ दें और ऑफ़िस आपके ब्रीफ़ से इसका अनुमान लगा लेगा:

• Feature — किसी नई क्षमता को प्लान करना, लागू करना, वेरिफ़ाई करना, डॉक्युमेंट करना
• Bug-fix — ट्रायेज, जड़-कारण पैच, रिग्रेशन जाँच
• Refactor — व्यवहार बनाए रखते हुए संरचना बेहतर करना
• Performance — मापना, ऑप्टिमाइज़ करना, असली सुधार वेरिफ़ाई करना
• Security review — संवेदनशील फ़्लो, अनुमतियाँ, सीक्रेट्स का ऑडिट
• Docs — डेवलपर डॉक्युमेंटेशन लिखना या अपडेट करना
• Release — जाँचें चलाना, नोट्स तैयार करना, आर्टिफ़ैक्ट्स व्यवस्थित करना
• SPARC — पाँच-फ़ेज़ वाली विधि (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion)
• Auto — ऑर्केस्ट्रेटर को आपके ब्रीफ़ के कीवर्ड्स के आधार पर चुनने दें

एक असली plan जिसे आप मंज़ूरी देते हैं

एग्ज़ीक्यूशन से पहले, PM एक sprint-अवेयर plan बनाता है: यह प्रोजेक्ट को Trivial से Massive तक रेट करता है, फिर उसे टास्क में तोड़ता है — हर एक के साथ एक असाइनी, डिपेंडेंसीज़, टारगेट फ़ाइलें, एक्सेप्टेंस क्राइटेरिया, एक रिस्क लेवल, और एफ़र्ट का अनुमान होता है। Plan Review स्क्रीन पूरी तरह एडिटेबल है: टास्क का नाम बदलें, प्राथमिकताएँ बदलें, टास्क जोड़ें या हटाएँ, या re-plan के लिए फ़ीडबैक भेजें। जब तक आप approve नहीं दबाते, कुछ भी नहीं चलता।

ऑफ़िस को काम करते देखना

चलने के बाद, चार व्यू आपको साथ चलने (और दिशा देने) देते हैं:

• Office Floor — टीम का एक विज़ुअल नक़्शा। हर डेस्क एक एजेंट का अवतार, भूमिका, लाइव स्टेटस (idle / thinking / working / reviewing) और यह दिखाता है कि वह अभी क्या कर रहा है, काम करते समय एक पल्स के साथ।
• Task Board — छह कॉलम वाला एक Kanban: Backlog, Todo, In Progress, In Review, Done, और Failed/Blocked। कार्ड्स पर असाइनी, प्राथमिकता और रिस्क होते हैं।
• Chat Log — एजेंट्स के बीच के संदेशों और टूल गतिविधि का एकीकृत फ़ीड ("Tool TERMINAL executed: git status")। आप यहाँ directives टाइप कर सकते हैं — ऑर्केस्ट्रेटर इन्हें re-plan, किसी टास्क को स्किप करना, प्राथमिकता बदलना, कोई आवश्यकता जोड़ना, फिर से असाइन करना, रोकना या फिर से शुरू करना के रूप में समझता है। इस सहयोगी बातचीत के बारे में और AI चैट डॉक्युमेंटेशन में पढ़ें।
• Results — पूरे हुए टास्क, इस्तेमाल हुए टोकन, अवधि, सफलता दर, साथ ही एक प्रति-एजेंट रोस्टर और टास्क-दर-टास्क नतीजों की सूची।

ऐसे एजेंट्स जो सचमुच काम करते हैं

यही वह हिस्सा है जो AI Office को केवल टेक्स्ट लिखने वाली चैट से अलग करता है। जब कोई एजेंट किसी टास्क को अंजाम देता है, तो वह दस असली टूल्स को कॉल कर सकता है:

टूल	यह क्या करता है
Terminal	एक shell कमांड चलाना
File read / create / edit	आपके प्रोजेक्ट में फ़ाइलें पढ़ना, बनाना या पैच करना
Database query / schema / list tables	SQL चलाना और schema की जाँच करना
HTTP request	किसी भी endpoint को कॉल करना
SSH exec	किसी रिमोट होस्ट पर कमांड चलाना
Git	status, diff, commit, push…

हर टूल कॉल और उसका नतीजा रिकॉर्ड होता है, इसलिए Chat Log इस बात का एक असली ऑडिट ट्रेल है कि ऑफ़िस ने क्या किया — न कि सिर्फ़ यह कि उसने क्या कहा। ये क्षमताएँ आपस में कैसे काम करती हैं, इस बारे में और AI Office डॉक्युमेंटेशन में जानें।

बंद करने के बाद भी यह काम करता रहता है

जब आप किसी सेशन को आर्काइव करते हैं, तो सात बैकग्राउंड वर्कर्स क्रम में चलते हैं:

• Security audit — हार्डकोडेड सीक्रेट्स, इंजेक्शन, असुरक्षित API, पाथ ट्रैवर्सल, डेटा एक्सपोज़र
• Test gaps — बिना कवरेज छूट गए फ़ंक्शन और जटिल लॉजिक
• Documentation — जो बनाया गया उसका एक README-शैली का सारांश
• Memory consolidation — सेशन की मेमोरी को डिडुप्लिकेट करना
• Dependency map — बनाई गई फ़ाइलें आपस में कैसे जुड़ती हैं
• Optimize और Refactor — बाद के लिए सुझाव

इनके निष्कर्ष memory के रूप में सहेजे जाते हैं और उसी प्रोजेक्ट के भविष्य के सेशनों में इंजेक्ट किए जाते हैं — ताकि ऑफ़िस समय के साथ आपके कोडबेस को जानने लगे। एक चेकपॉइंट सिस्टम क्रैश भी झेल जाता है: कोई सेशन दोबारा खोलें और यह वहीं से जारी हो जाता है जहाँ छूटा था।

नतीजे को एक असली प्रोजेक्ट के रूप में सहेजें

सेशन पूरा होने के बाद, AI Office डिलिवरेबल्स को स्थायी रूप से सहेज सकता है: यह टास्क नतीजों में कोड ब्लॉक्स ढूँढता है, एक प्रोजेक्ट बनाता है (या दोबारा इस्तेमाल करता है), फ़ाइलें लिखता है, और सारांश के साथ एक README बनाता है।

क्या मुफ़्त है — ईमानदारी से

पूरा सिस्टम चलाने के लिए मुफ़्त है: विज़ार्ड, सभी आठ भूमिकाएँ, नौ workflows, दस टूल्स, प्रोजेक्ट टेम्पलेट्स, बैकग्राउंड वर्कर्स और मेमोरी। और हर AI प्रोवाइडर भी मुफ़्त है — यह सब BYOK (अपनी खुद की key लाओ) है:

• Gemini, OpenAI, Anthropic Claude और GitHub Copilot — अपना खुद का अकाउंट या API key कनेक्ट करें, मुफ़्त।
• कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल endpoint Custom प्रोवाइडर के ज़रिए: OpenRouter, एक लोकल Ollama (ऑफ़लाइन, बिना key), या आपका अपना सर्वर।

तो एक मुफ़्त उपयोगकर्ता एक ब्रीफ़ को एक पूरी AI डेव टीम को सौंप सकता है और उसे अपने पसंदीदा किसी भी मॉडल पर बनाते देख सकता है — यहाँ तक कि उस मॉडल पर भी जो लोकल स्तर पर बिना किसी खर्च के चल रहा हो। पेड टियर हमारे अपने टूल्स (जैसे Swarmcode) और क्लाउड सिंक के लिए है, कभी भी मॉडल एक्सेस के लिए नहीं। टियर्स की सीमाएँ समझने के लिए हमारा प्राइसिंग पेज देखें।

कुछ छोटा कर रहे हैं? Quick Mode स्पष्ट करने वाले सवालों को छोड़ देता है और trivial तथा simple टास्क के लिए plan को अपने-आप मंज़ूरी दे देता है, ताकि आप एक ही टैप में ब्रीफ़ से बिल्ड तक पहुँच जाएँ।

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ऑटोकम्प्लीट आपकी अगली लाइन का अनुमान लगाता है। AI Office पूरी चीज़ को प्लान करता है, काम को विशेषज्ञों में बाँटता है, असली टर्मिनल, git और फ़ाइल ऑपरेशन चलाता है, खुद को रिव्यू करता है, और आपको एक प्रोजेक्ट सौंप देता है — एक फ़ोन से।

Pocket Code जल्द ही Google Play पर आ रहा है। प्री-रजिस्ट्रेशन में शामिल हों और एक AI डेव टीम को अपनी जेब में रखें।