AI Office

यह क्या है और इसे कैसे खोलें

AI Office पूरे app के ऊपर full-screen window के रूप में खुलता है। यह मुख्य pager के पाँच पेजों में से कोई एक नहीं है। इसका कोई keyboard shortcut, command palette entry या deep link नहीं है: नीचे दिए चार रास्ते ही एकमात्र रास्ते हैं, और चारों एक ही Pro check से गुज़रते हैं।

इसे खोलने के तरीके

Pro, दरवाज़े पर एक बार check होता है

• AI Office पूरा का पूरा एक Pro module है। Free पर ऊपर के हर रास्ते से Pro paywall दिखता है (Office AI that works on its own के तहत Cortex, Swarmcode और AI Designer के साथ सूचीबद्ध है) और Office नहीं खुलता।
• अंदर पहुँचने के बाद, projects की संख्या को छोड़कर कुछ भी plan से सीमित नहीं है (Free और Pro देखें)। AI providers plan का हिस्सा नहीं हैं: आप अपनी key लाते हैं।

window कैसे व्यवहार करती है

• window बंद करने से चल रहा office pause नहीं होता। वह foreground notification की सुरक्षा में तब तक काम करता रहता है जब तक वह पूरा न हो जाए या आप उसे pause न कर दें।
• Back (system gesture): Welcome से यह Office को बंद करता है; My Offices, Lobby और Activity से यह Welcome पर जाता है (Lobby के अंदर यह पहले एक पेज पीछे जाता है); Analyze, Plan Review और AI Provider से Lobby पर लौटता है; Planning से planning रद्द करके Lobby पर लौटता है; Board, Chat और Results से Activity पर जाता है।

टीम: आठ roles

Office में आठ roles हैं। ये आठ तय agents नहीं हैं: टीम आप चुनते हैं, एक agent से लेकर सभी आठ तक, और आपके चुने हर role के लिए एक agent होता है। नीचे की table बताती है कि हर role app में क्या करता है।

आपकी टीम

• Lobby आठों roles को सूचीबद्ध करता है, हर एक के लिए एक switch के साथ। Project Manager पर lock (Required) है और उसे बंद नहीं किया जा सकता, इसलिए टीम में 1 से 8 agents होते हैं।
• default टीम में पाँच हैं: Project Manager, Architect, Frontend Dev, Backend Dev और QA Engineer। हर template अपनी टीम सुझाता है और हमेशा Project Manager जोड़ देता है।
• Reviews तभी होते हैं जब टीम में QA Engineer हो: उसके बिना tasks बिना review के स्वीकार हो जाते हैं।
• Chat में दिखने वाला Orchestrator और Analyze के पीछे का project researcher roles नहीं हैं: वे Office engine के functions हैं।

हर role कौन-सा model इस्तेमाल करता है

• आप हर role के लिए model नहीं चुनते। जब आप Start Office दबाते हैं, तो Office उन providers में से, जिनकी key है, हर role के लिए सबसे अच्छा model चुनता है और उसे टीम पेज के role card पर, Activity की agent sheet में और Results के Agent Performance में दिखाता है।
• यह roles को तीन स्तरों में बाँटता है: Project Manager, Architect और QA Engineer के लिए सबसे मज़बूत models; Frontend Dev, Backend Dev और Data Engineer के लिए तेज़ और सक्षम models; DevOps और Tech Writer के लिए सबसे सस्ते और तेज़।
• अगर उसी linked प्रोजेक्ट के पिछले sessions दिखाते हैं कि किसी role के लिए कोई दूसरा provider साफ़ तौर पर बेहतर रहा (कम से कम 3 samples और 15 अंक से अधिक सफलता), तो वह उस role को उस provider पर बदल देता है।

आप नहीं कर सकते, और क्यों

• किसी एक role का model, provider या reasoning level चुनना: Office में इसके लिए कोई control नहीं है, और AI Provider & Model में किया गया चयन भी इसे तय नहीं करता।अभी नहीं
• Project Manager को बंद करना: वह हमेशा टीम में रहता है।जानबूझकर
• Office के अंदर से deploy करना: यह Backend Manager से जुड़ा नहीं है, इसलिए कोई deploy step या button नहीं है। Backend Manager से deploy करें।जानबूझकर
• कोई AI provider जुड़ा हुए बिना Office इस्तेमाल करना: key के बिना पहली call फ़ेल हो जाती है और Lobby “Planning failed — check the chat log for details” दिखाता है।नेटवर्क ज़रूरी

Welcome और My Offices

Welcome, Office की पहली screen है। यहाँ से आप अपने offices खोलते हैं या नया session शुरू करते हैं।

Welcome

दो actions और Features के नीचे तीन जानकारी वाले tiles। Landscape में जानकारी वाले tiles बाईं ओर और actions दाईं ओर होते हैं; portrait में सब कुछ एक column में ऊपर-नीचे होता है।

My Offices

Offices वे sessions हैं जो आपने शुरू किए: मौजूदा और पुराने। ऊपर तीन counters हैं: Total, Running (अभी चल रहे offices) और Done (पूरे हो चुके)। एक card नाम, स्थिति, brief की पहली कुछ पंक्तियाँ, पूरे हुए tasks वाली bar, और chips दिखाता है: agents की संख्या, sprints की संख्या, तारीख, अनुमानित tokens (~Xk tok) और Project linked। स्थिति के सात labels हैं; sprint review का इंतज़ार कर रहा office और रद्द किया हुआ office Setup के रूप में दिखते हैं।

Lobby: brief, टीम और Config

Lobby दो पेज का wizard है। पेज 1 What should we build today? है; पेज 2 Your team है, और Config sheet उसी से खुलती है। Back पेज 2 से पेज 1 पर लौटाता है।

पेज 1: क्या बनाना है

एक बड़ा text box, तीन example chips, templates का carousel और, अगर आपके पास पहले से projects हैं, किसी एक पर बनाने का तरीका। “Describe it in your words. Your team handles the rest.”

पेज 2: आपकी टीम

Your team में प्रोजेक्ट का नाम, हर role के लिए एक card और Adjust details button होता है।

Config sheet

Adjust details Config नाम की एक sheet खोलता है। यह सिर्फ़ Lobby में होती है: Start Office दबाने के बाद आप इसमें कुछ भी नहीं बदल सकते। ये इसके controls हैं, क्रम से।

controls असल में क्या करते हैं

• Quick Mode हमेशा स्पष्टीकरण वाले सवाल छोड़ देता है, planner से 2 से 4 फ़ाइलों वाले 3 से 5 tasks माँगता है और Parallel tasks 1 हो तो उसे 2 कर देता है। यह plan को auto-approve और QA review को तभी छोड़ता है जब प्रोजेक्ट Trivial या Simple आँका गया हो; Moderate से ऊपर आप plan को फिर भी review करते हैं और QA भी review करता है।
• Enable QA reviews: review तभी होता है जब टीम में QA Engineer हो। अगर review वाली call खुद फ़ेल हो जाए, तो task बिना review के स्वीकार हो जाता है और chat इसे बताता है। आख़िरी अनुमत retry पर 200 से ज़्यादा characters वाला output अपने आप approve हो जाता है।
• Native tool-calling: चालू होने पर agents provider की native tool calls इस्तेमाल करते हैं, AI Chat जैसे ही permission gates के साथ और फ़ाइलें working folder में बंद रहती हैं। बंद होने पर वे पुराना text protocol इस्तेमाल करते हैं, जिसमें हर role और risk level के लिए tools की तय सूची होती है और हर task पर 8 तक tool rounds।
• Parallel tasks: slider 4 तक जाता है लेकिन Office एक समय में अधिकतम 3 tasks चलाता है, और सिर्फ़ वे tasks जिन्हें plan parallel चिह्नित करता है और जो अपनी फ़ाइलें declare करते हैं। Feature Delivery playbook, SPARC और Auto (जो default रूप से Feature Delivery चुनता है) न्यूनतम को 2 कर देते हैं, जिससे Best-of-N बंद हो जाता है।
• Max sprints: planner से Max sprints और सुझाए गए sprints जमा एक, इन दोनों में जो कम हो, उतने ही sprints माँगे जाते हैं। सुझाव Trivial और Simple के लिए 1, Moderate के लिए 2, Complex के लिए 3 और Massive के लिए 5 है।
• Best-of-N attempts: हर code task के लिए यह एक के बाद एक N प्रयास करता है और जो local check पास करे उसे रखता है, इसलिए इन tasks पर tokens लगभग N गुना खर्च होते हैं। यह तभी काम करता है जब Parallel tasks 1 हो और native tool-calling चालू हो, और हर task के पहले प्रयास पर।
• Adversarial review: N संदेही judges का एक panel (1 से 5, quorum के साथ और एक साथ 3 judges तक) अकेले QA Engineer की जगह हर task की review करता है। इसके लिए QA reviews चालू और टीम में QA Engineer होना ज़रूरी है, और यह calls को कई गुना कर देता है। इस switch की हर चीज़ अंग्रेज़ी में दिखती है।
• Design System, Playbook और Workflow playbook agents के prompts को आकार देते हैं; वे tools या approval steps नहीं जोड़ते।

आप नहीं कर सकते, और क्यों

• SPARC चुनना: Office में यह playbook है, लेकिन selector आठ cards दिखाता है और SPARC उनमें नहीं है। Auto इसे तभी चालू करता है जब आपके brief में “sparc”, “specification pseudocode” या “pseudocode architecture” हो।अभी नहीं
• Auto-approve plans से कुछ करवाना: app में कुछ भी इसे नहीं पढ़ता। plan review छोड़ने के लिए Quick Mode इस्तेमाल करें, जो सिर्फ़ Trivial और Simple projects पर काम करता है।अभी नहीं
• token limit, time limit, testing strategy या tools के लिए strict mode तय करना: ये Office की settings में हैं लेकिन कोई control इन्हें नहीं दिखाता।अभी नहीं
• Start Office दबाने के बाद किसी office का Config बदलना: यह sheet सिर्फ़ Lobby में होती है।जानबूझकर

Workflow playbook: काम की योजना कैसे बनती है

हर card Project Manager को बताता है कि काम की योजना और routing कैसे करनी है: यह planning prompt को और इस बात को आकार देता है कि कौन-सा task किस agent को मिले। यह अपने आप tools या approval steps नहीं जोड़ता।

Playbook: गुणवत्ता का मानक

Playbook नियमों का एक block है जो हर agent के prompt में जोड़ा जाता है। नाम और descriptions तय अंग्रेज़ी text हैं।

Planning और Plan Review

Start Office के बाद Project Manager plan बनाता है। Creating Your Plan screen तीन तय पंक्तियाँ दिखाती है (Assembling agents…, Analyzing requirements…, Creating task breakdown…) जो असली progress bar नहीं हैं, और एक Cancel button; Back भी रद्द करके Lobby पर लौटाता है।

planning क्या करती है

1. 1यह workflow playbook चुनती है (Auto के साथ, आपके brief के शब्दों से)।
2. 2यह Project Manager के स्पष्टीकरण वाले सवाल पूछती है, जब तक Quick Mode चालू न हो।
3. 3यह complexity को 1 से 5 में आँकती है: Trivial, Simple, Moderate, Complex या Massive। अगर rating वाली call फ़ेल हो जाए तो Moderate मान लेती है।
4. 4यह model से plan sprints और tasks के रूप में माँगती है, हर एक में title, description, role, priority, dependencies, files, skills, acceptance criteria, risk, effort और यह कि वह parallel चल सकता है या नहीं। plan आपके डिवाइस की भाषा में लिखा जाता है।
5. 5यह हर task आपकी टीम के सबसे उपयुक्त agent को देती है और, अगर टीम में QA Engineer है, तो assignee से अलग किसी QA Engineer को उसका reviewer बनाती है।
6. 6यह Plan Review पर ख़त्म होती है। Quick Mode चालू और प्रोजेक्ट Trivial या Simple आँका गया हो, तो इसकी जगह यह सीधे काम शुरू कर देती है। अगर plan पढ़ा न जा सके, तो यह एक अकेला catch-all task बनाती है और chat में बताती है।

Quick Questions

जब तक Quick Mode चालू न हो, Project Manager पहले 3 से 5 सवाल पूछता है, हर एक के 3 या 4 जवाब विकल्पों के साथ, आपके डिवाइस की भाषा में। “Answer these to help the PM build a better plan.”

Review Plan

screen complexity दिखाती है (अंग्रेज़ी में एक chip: TRIVIAL, SIMPLE, MODERATE, COMPLEX या MASSIVE), Project Manager की समझाई Strategy और Sprints, हर एक अपने tasks की संख्या के साथ।

Approvals और complexity

• plan को approve करना Office की अपनी पुष्टि है। Complex या Massive आँके गए projects में sprints के बीच एक और पुष्टि होती है: office Sprint Review में रुकता है और नीचे की bar Skip Sprint और Approve दिखाती है।
• Quick Mode plan review सिर्फ़ Trivial या Simple आँके गए projects के लिए छोड़ता है। Auto-approve plans कुछ नहीं करता।
• Moderate से ऊपर, Large या Extra Large अनुमानित tasks को office के काम करते समय छोटे subtasks में बाँट दिया जाता है। Complex और Massive projects code tasks को तब तक रोके रखते हैं जब तक architecture tasks पूरे न हो जाएँ।

Activity: काम करता office

plan approve होने के बाद office चार screens पर काम करता है जिनके बीच आप swipe कर सकते हैं या नीचे की bar के चार icons से खोल सकते हैं: Activity, Board, Chat और Results। header प्रोजेक्ट का नाम, एक dot जो office के plan या काम करते समय धड़कता है, और एक पंक्ति दिखाता है जिसमें sprint, कितने agents काम कर रहे हैं (N working) और अनुमानित tokens (~N tokens (est.)) होते हैं। Save icon दाईं ओर है (यह आपके प्रोजेक्ट में क्या लिखता है देखें)। Activity चल रहे office का घर है।

Action bar

Pause, resume और वे क्या बचाकर रखते हैं

• Pause तुरंत रोक देता है: चल रही AI call छोड़ दी जाती है और उसका आंशिक नतीजा खो जाता है, और चल रहा task वापस To Do में जाकर आपके resume करने पर फिर से शुरू होता है। पहले से लिखी फ़ाइलें जैसी हैं वैसी रहती हैं।
• Resume plan को वहीं से फिर शुरू करता है जहाँ वह था। Retry failed फ़ेल हुए tasks (retries रीसेट करके) और blocked tasks को वापस To Do में रखकर resume करता है। Skip Sprint sprint को skipped चिह्नित करता है, उसके अधूरे tasks को block करता है और अगले sprint पर बढ़ जाता है।
• जब काम ख़त्म होता है: अगर हर task पूरा है तो office Completed होता है; अगर कुछ पूरे हैं और कुछ फ़ेल या blocked हैं तो यह “N/M tasks completed, N failed, N blocked” जैसे message के साथ Paused रुक जाता है, ताकि आप retry करें, re-plan करें या जो है उसे save करें; अगर कोई सफल नहीं हुआ तो यह Failed होता है।
• फ़ेल हुआ task Max retries per task बार तक फिर आज़माया जाता है, हर नए प्रयास से पहले 3, 6, 12 और फिर 24 सेकंड रुककर। जब लगातार दो tasks फ़ेल हों तो office अपने आप pause हो जाता है (“⚠ N consecutive failures detected. Pausing to reassess the plan…”)। यह तब भी pause होता है जब कोई agent आपसे सवाल पूछे, और जब उसका project folder गायब हो और आपके plan में दूसरे प्रोजेक्ट के लिए जगह न हो।

Tool approvals का फ़ैसला AI Chat में होता है

• Office में tools के लिए अपना कोई approval dialog नहीं है। agents tools के साथ जो कुछ करते हैं वह AI Chat जैसे ही gates से गुज़रता है: वे tools जिन्हें आपने AI Tool Permissions (Settings → AI) में मना किया, हर terminal command कितना जोखिम भरा है इसकी जाँच, chat का access level (No tools, Read only, Ask first, Auto-edit, Full access) और डिवाइस से बाहर जाने वाली किसी भी चीज़ का approval, जैसे git push, curl या ssh।
• जिसे आपकी मंज़ूरी चाहिए वह एक queue में रख दिया जाता है और agent काम करता रहता है: उसे बताया जाता है कि action execute नहीं हुआ और queue में डाला गया। cards AI Chat में दिखते हैं, और chat का Activity panel AI Office को Needs you · N के नीचे सूचीबद्ध करता है। वहीं approve या deny करें: Office अपनी screens के अंदर कभी नहीं पूछता।
• default level, Auto-edit, में file edits बिना पूछे चलते हैं, लेकिन commands चलाना और डिवाइस से बाहर जाने वाली हर चीज़ आपके OK का इंतज़ार करती है। Ask first के साथ, फ़ाइलें लिखना भी पूछता है, तब भी जब Office task के अंत में जवाब के code blocks लिखता है: हर फ़ाइल उसी queue में इंतज़ार करती है और आपके approve करने तक नहीं लिखी जाती। Read only या No tools के साथ, agents के tools मना कर दिए जाते हैं और Office अपने आप फ़ाइलें भी नहीं लिखता।

यह आपके प्रोजेक्ट में क्या लिखता है

यह सबसे ज़रूरी section है: काम करते समय Office आपके असली प्रोजेक्ट में लिखता है।

यह कहाँ लिखता है

• linked प्रोजेक्ट के साथ यह उसी प्रोजेक्ट के अपने folder में काम करता है और उसकी मौजूदा फ़ाइलें बदलता है; इसे बताया गया है कि जो है उसे बढ़ाए, नया प्रोजेक्ट scaffold न करे।
• बिना linked प्रोजेक्ट के, यह app के projects/ folder के अंदर प्रोजेक्ट के नाम का एक folder बनाता है, और वह folder आपकी सूची में एक और प्रोजेक्ट बन जाता है। अगर उस नाम का folder पहले से है, तो Office उसी में काम करता है। नाम brief के पहले तीन शब्दों से आता है, जब तक आप Project Name edit न करें।
• शुरुआत में chat बताता है कि यह कहाँ लिखेगा: “Working in the linked project: …” या “No project linked — the team will work in a new project: …”।
• agents उस folder के बाहर नहीं लिख सकते: .. वाले paths या absolute paths छोड़ दिए जाते हैं, और folder के बाहर इशारा करने वाला symbolic link मना कर दिया जाता है।

फ़ाइलें कैसे लिखी जाती हैं

• जब कोई task चल रहा होता है (native tool-calling, default), agents app के tools से files बनाते और edit करते हैं और commands चलाते हैं, working folder में बंद रहकर।
• जब कोई task ख़त्म होता है, तो Office agent के जवाब में मिली फ़ाइलें भी लिखता है (path= वाले code blocks, या task की target files में पहला code block)। Ask first के साथ, हर फ़ाइल agents के tools वाली ही approval queue से गुज़रती है: वह AI Chat में रुकी रहती है और आपके approve करने तक नहीं लिखी जाती। Auto-edit या उससे ऊपर वह बिना पूछे लिखी जाती है; access level Read only या No tools होने पर यह step छोड़ दिया जाता है और Office अपने आप कुछ नहीं लिखता।
• QA review text पढ़ता है। उसके ऊपर Office काम को local रूप से जाँचता है: Frontend Dev के HTML और CSS का structure check होता है, और agent की लिखी script (Python, JavaScript, Ruby, PHP और कुछ और) आपके डिवाइस पर editor के Run button वाले ही runners से, अधिकतम 30 सेकंड के लिए चलाई जाती है। असली failure task को दूसरे प्रयास के लिए लौटा देती है (सिर्फ़ पहला प्रयास, QA reviews चालू होने पर)।
• एक अलग ईमानदारी की जाँच यह मिलाती है कि report ने क्या चलाने का दावा किया और असल में कौन-से commands चले। जो task ऐसे test run का दावा करे जिसे किसी ने चलाया ही नहीं, वह लौटा दिया जाता है या, retries न बचने पर (या जब agent के पास commands चलाने का कोई तरीका न हो), Not verified by PocketCode चिह्नित होकर ख़त्म होता है।

यह आपसे क्या पूछता है

• plan का आपका approval, और Complex तथा Massive projects में हर sprint का। यही Office की अपनी एकमात्र पुष्टि है।
• आपके AI provider का data notice, हर provider और account के लिए एक बार: वही notice और वही record जो AI Chat का है। अगर आप मना कर दें, तो कुछ नहीं भेजा जाता।
• Tool approvals, जिनका फ़ैसला AI Chat में होता है (Activity देखें)।

Save icon

• Save, जो Plan Review से header में होता है, एक summary और tasks के नतीजों की फ़ाइलें लिखता है। linked प्रोजेक्ट में summary .pocketcode/office/session-<id>.md में जाती है, ताकि आपकी README.md overwrite न हो; वरना यह प्रोजेक्ट की README.md है। इसके बाद icon हरा tick बन जाता है और कोई message नहीं दिखता।
• फ़ाइलें रखने के लिए आपको इसकी ज़रूरत नहीं है: वे पहले से प्रोजेक्ट में हैं (Ask first में उन फ़ाइलों को छोड़कर जो अभी आपकी approval का इंतज़ार कर रही हैं)।
• Save वह code लिखता है जो agents ने tasks के नतीजों में छोड़ा, उनकी report को कभी किसी फ़ाइल के ऊपर नहीं: path= वाला block उसी path पर जाता है, task का पहला code block उसकी target files में जाता है, और जिस नतीजे में code block न हो वह tasks/<title>.md में लिखा जाता है, इसलिए task की target files को छुआ नहीं जाता।

Pause, बंद करना और recovery

• हर पूरा हुआ task डिवाइस पर सहेजा जाता है, इसलिए restart के बाद भी office अपने पूरे हुए काम के साथ बचा रहता है।
• अगर office चलते समय app बंद हो जाए, तो उसे My Offices से खोलें: वह paused लौटता है, इस message के साथ “This office was interrupted when the app closed (X/Y tasks done). It's paused — tap Resume to continue.”, और आप Resume दबाते हैं।
• हर sprint के बाद Office session का एक checkpoint भी रखता है, लेकिन app में कुछ भी उससे restore नहीं करता।

आप नहीं कर सकते, और क्यों

• diff देखना, किसी फ़ाइल को accept या reject करना, Office के लिखे को undo करना या उसकी छुई फ़ाइलों की सूची देखना: engine एक निजी record रखता है कि किस agent ने क्या बदला, लेकिन कोई screen उसे नहीं दिखाती।अभी नहीं
• किसी office को उसके checkpoints से restore करना: वे हर sprint के बाद सहेजे जाते हैं, लेकिन app में कुछ भी उनका इस्तेमाल नहीं करता। Recovery My Offices और Resume से होती है।अभी नहीं
• किसी agent से working folder के बाहर लिखवाना: paths को folder की असली जगह के विरुद्ध जाँचा जाता है।जानबूझकर

Privacy और लागत

AI Office आपके प्रोजेक्ट का content आपके चुने AI provider को सीधे आपके डिवाइस से भेजता है: PocketCode बीच में कोई AI service नहीं रखता। brief और उन फ़ाइलों को, जिन्हें आप agents को पढ़ने देते हैं, ऐसी चीज़ें मानें जिन्हें आपका provider process करेगा।

provider को क्या जाता है

• आपका brief, सवालों के आपके जवाब, plan और tasks, उन calls में जिन्हें उनकी ज़रूरत है।
• हर task का संदर्भ: पहले के नतीजे (हर एक 1,500 characters पर काटा हुआ), वे फ़ाइलें जो agent अपने tools से पढ़ता है और उसके commands जो print करते हैं, और linked प्रोजेक्ट के साथ उसका path, उसका stack और 60 तक फ़ाइलों के नाम।
• प्रोजेक्ट की instructions file, अगर उसमें हो (उसके पहले 4,000 characters)।
• Analyze के साथ: प्रोजेक्ट के manifests और docs और 17 तक source files, हर एक 2,000 characters पर काटी हुई।
• Lessons और memories: session के 10 तक lessons, हर task के लिए 8 तक प्रासंगिक memories और उसी linked प्रोजेक्ट के आख़िरी 5 sessions से 12 तक memories।
• हर provider को पहली बार इस्तेमाल करते समय Office को उसके data notice की आपकी स्वीकृति चाहिए, वही जो AI Chat दिखाता है। यह हर provider और account के लिए एक बार पूछा जाता है, और जिस provider को आपने स्वीकार नहीं किया उसे कुछ नहीं भेजा जाता।
• AI messages, artifacts और post-mortems पर flag icon Report response खोलता है: आप एक कारण चुनते हैं (child sexual abuse or exploitation, hate or harassment, violence, sexual content, illegal or harmful instructions, या something else) और Send report उसे PocketCode को भेजता है।

आपके डिवाइस पर क्या रहता है

• हर office हर पूरे हुए task के बाद app के निजी storage में सहेजा जाता है: brief, plan और नतीजों वाले tasks, आख़िरी 200 chat messages, memories, artifacts, Config और linked प्रोजेक्ट का path। My Offices से किसी office को delete करने पर वह सूची और database दोनों से हट जाता है।
• Sprint checkpoints app के निजी storage में JSON files हैं।

इसकी लागत क्या है

AI Office आपके अपने provider का quota या बिल खर्च करता है। PocketCode AI credits नहीं बेचता और कोई रक़म नहीं दिखाता: आपको दिखने वाली एकमात्र संख्याएँ token counts हैं, हमेशा एक अनुमान (~N tokens (est.))।

• आप token या time limit तय नहीं कर सकते। जो खर्च को सीमित करता है: Pause और Cancel Session, Max retries per task, Max sprints, छोटी टीम, simple projects पर Quick Mode और लगातार दो tasks फ़ेल होने के बाद अपने आप pause।
• हर call का timeout 4 मिनट है। फ़ेल होने पर उसे एक बार और आज़माया जाता है और फिर किसी दूसरे connected provider के साथ, जब तक समस्या data notice का न होना न हो।
• अनुमान header में, agent sheet में, team strip में (~1.2k), Agent Performance में और My Offices में हर office के card पर (~Xk tok) दिखता है।

एक office जो calls करता है